Стартап Thinking Machines Lab получил многомиллиардный контракт на ИИ-инфраструктуру Google

Мира Мурати расширяет вычислительные мощности с Google Cloud и Nvidia GB300, усиливая гонку за инфраструктуру для «пограничных» ИИ-моделейСтартап Thinking Machines Lab, основанный бывшим техническим директором OpenAI Мирой Мурати, заключил новое многомиллиардное соглашение с Google

Cloud на расширение доступа к ИИ-инфраструктуре, включая системы на базе новейших GPU Nvidia. По данным источников TechCrunch, стоимость сделки оценивается в диапазоне нескольких миллиардов долларов.Контракт включает доступ к вычислительным системам на новых чипах Nvidia GB300, а также к облачной

инфраструктуре для обучения и развёртывания моделей. Речь не только о «железе», но и о полном стеке сервисов — от хранения данных до оркестрации вычислений через Kubernetes и распределённые базы данных.Google активно усиливает присутствие в сегменте инфраструктуры для ИИ-лабораторий, стремясь объединить

вычислительные мощности с собственными облачными сервисами. Параллельно компания заключает соглашения с другими разработчиками: ранее Anthropic подписала контракт с Google и Broadcom на доступ к вычислительным мощностям на базе TPU — специализированных чипов Google для машинного обучения.Иллюстрация: Nano BananaКонкуренция в этом

сегменте остаётся жёсткой. Anthropic на минувшей неделе также расширила соглашение с Amazon, получив доступ к мощности до 5 гигаватт для обучения и развёртывания моделей Claude. Это отражает масштаб требований современных ИИ-систем, где вычислительные ресурсы становятся ключевым ограничением

развития.Thinking Machines ранее уже сотрудничала с Nvidia, включая инвестиционное участие компании, однако соглашение с Google Cloud стало первым крупным контрактом стартапа с облачным провайдером. Оно не является эксклюзивным, что оставляет возможность использования нескольких облаков одновременно, но демонстрирует стратегию Google по раннему закреплению за быстрорастущими

ИИ-лабораториями.Сам стартап был основан в феврале 2025 года после ухода Мурати из OpenAI. Вскоре компания привлекла $2 млрд в первом раунде финансирования при оценке $12 млрд и остаётся относительно закрытой по структуре разработки. В октябре она представила свой первый продукт — Tinker, систему для автоматизации создания кастомных «пограничных» моделей ИИ.Новая сделка частично раскрывает технический фокус компании. Google отмечает, что её инфраструктура

оптимизирована под задачи обучения с подкреплением — подхода, который лежит в основе последних прорывов в лабораториях вроде DeepMind и OpenAI. Именно такие задачи требуют особенно больших вычислительных ресурсов, что и объясняет масштаб

соглашения.Thinking Machines также стала одним из первых клиентов Google Cloud, получивших доступ к системам на базе GB300. По данным Google, они обеспечивают примерно двукратное ускорение обучения и работы моделей по сравнению с предыдущим поколением GPU.

Сообщает www.ixbt.com

 

Новость из рубрики: Технологии и Hi-Tech

 

Поделиться новостью:

 

Топ Новости Недели

• Обезвреживание медицинских отходов класса «Г» в Москве...
• Максимально подробное руководство по зеркалам на заказ любых размеров, форм и цветов: от идеи до реализации, дизайнерских решений и влияния на пространство интерьера...
• Відео-дошки оголошень в Україні як новий формат онлайн-комунікації: розвиток цифрових платформ, маркетингові можливості та майбутнє інтерактивних сервісів...
• Почему зимние шины Hankook считаются эталоном качества и надежности: технологии производства, безопасность движения и правильный выбор для сложных зимних условий...
• Визуальная и функциональная природа контекстной рекламы: как она выглядит, где размещается, как привлекает внимание и формирует современную цифровую экосистему маркетинга...
• Полный гид по стилям кухонь: как выбрать идеальный дизайн, сочетать эстетику и функциональность и создать гармоничное пространство для жизни и кулинарии...
• Почему профессиональный вывод из запоя становится ключевым этапом лечения: преимущества медицинской помощи, безопасная детоксикация и путь к полноценному восстановлению организма...
• Почему вызов нарколога на дом становится оптимальным решением: преимущества медицинской помощи, этапы лечения, восстановление организма и профилактика зависимости в современных условиях...
• Полное руководство по выводу из запоя в стационаре: этапы медицинской детоксикации, круглосуточное наблюдение, восстановление организма и долгосрочная реабилитация пациента...
• Глубокий разбор вывода из запоя: медицинская детоксикация, восстановление физического и психического состояния, профилактика рецидивов и возвращение к полноценной жизни...
• Зачем студенты пишут курсовые работы: роль научных исследований в образовании, развитие аналитического мышления и формирование профессиональных компетенций в процессе обучения...
• Штукатурка по газобетону: почему машинное нанесение — наиболее надежный способ соблюсти правильную паропроницаемость стен...
• Возможен ли слив базы Семяныч или это очередной интернет-миф...