Квантовый ИИ повысил точность прогнозов сложных систем на 20%

Гибридный метод требует в сотни раз меньше памяти и лучше моделирует хаотичные процессы — от климата до кровотокаУчёные из Университетского колледжа Лондона (UCL, University College London) разработали гибридный метод, объединяющий квантовые вычисления и искусственный интеллект, который позволяет значительно улучшить прогнозирование сложных физических систем. Новый подход

превосходит традиционные модели, работающие только на классических компьютерах, и может найти применение в таких областях, как климатология, медицина и энергетика.Метод основан на использовании квантовых компьютеров, которые обрабатывают данные с помощью кубитов. В отличие от традиционных битов, кубиты могут находиться

в состоянии 1, 0 или их суперпозиции, что позволяет представлять огромное количество возможных состояний. На этапе обучения ИИ квантовый компьютер анализирует данные и выявляет устойчивые статистические свойства, которые затем используются для обучения модели на классическом суперкомпьютере.Результаты исследования, опубликованные в журнале Science Advances, показали, что гибридная система обеспечивает на 20% более высокую точность по сравнению

с классическими архитектурами ИИ-моделей. Кроме того, метод требует в сотни раз меньше памяти и сохраняет стабильность прогнозов даже для хаотичных систем.Иллюстрация: Nano BananaКлючевыми преимуществами метода являются квантовые эффекты, такие как запутанность и суперпозиция, которые позволяют компактно обрабатывать большие объёмы информации. Это делает метод особенно эффективным для моделирования сложных систем, где изменения в

одной области могут влиять на отдалённые части системы.Исследование проводилось с использованием 20-кубитного квантового компьютера IQM, подключённого к классическим вычислительным ресурсам в Лейбницком суперкомпьютерном центре в Германии. Квантовые компьютеры работают при

экстремально низких температурах, близких к абсолютному нулю (-273°C), что делает их эксплуатацию сложной, но перспективной.По словам руководителя тестов, профессора Питера Ковени, новый метод может быть использован для прогнозирования турбулентности,

моделирования кровотока, проектирования ветряных ферм и других задачах, связанных с хаосом в математике, которые изучают поведение сложных динамических систем. Исследователи планируют масштабировать метод на более крупные наборы данных и применять его к реальным задачам, а

также разработать теоретическую основу для дальнейшего развития.

Квантовый ИИ повысил точность прогнозов сложных систем на 20%

Сообщает www.ixbt.com

Новость из рубрики: Технологии и Hi-Tech

Поделиться новостью: Поделиться новостью в Facebook Поделиться новостью в Twittere Поделиться новостью в VK Поделиться новостью в Pinterest Поделиться новостью в Reddit

Топ Новости Недели

00:00, 19 Апр Впервые в мире полный геном загрузили в квантовый компьютер Квантовый код жизни: международная команда впервые загрузила полный геном в квантовый вычислитель. Киевский академический университет стал участником...

00:00, 19 Апр Киев наращивает закупки наземных роботизированных систем Министр обороны Украины Михаил Фёдоров заявил, что наземные роботизированные системы должны осуществлять 100 процентов логистики в зоне боевых действ...

08:00, 23 Апр Epson расширяет ассортимент беспроводных презентационных систем вариантами с внешними кнопками Удобный повод назвать истинные причины неординарной популярности "волшебных кнопок" и понять, как сэкономить 100,000 рублей на каждой беспроводной си...

10:07, 18 Апр Почему зимние шины Hankook считаются эталоном качества и надежности: технологии производства, безопасность движения и правильный выбор для сложных зимних условий Зимний сезон предъявляет особые требования к автомобилю, и одним из ключевых факторов безопасности является выбор качественных шин. Зимние шины бренд...